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當制造業全面擁抱AI技術浪潮時，低代碼平臺非但未被邊緣化，反而通過“效率工具+場景載體+數據基座”的三重定位，展現出不可替代的支撐價值。

AI指數級提升低代碼的開發效率

在AI與低代碼的技術演進中，行業共識已從“技術替代”轉向“能力疊加”。例如字節的Agent平臺「扣子」融入低代碼能力，阿里的「宜搭」也在實現與AI的全面融合。目前AI尚且無法直接生成完整的應用，尤其是復雜的工業應用，但是通過與AI深度融合，可以使低代碼平臺的技術優勢加倍放大。

目前國內頭部廠商普遍采用“智能腳手架”模式，即借助應用原型自動生成、上下文感知代碼補全等技術，將AI轉化為開發過程的智能協作者。

同時，低代碼平臺特有的“可視化拖拽+實時渲染”功能，允許開發者直接調整數據字段并實時預覽效果，有效規避自然語言交互中的語義偏差，真正實現開發效率躍升。

輕騎兵智能開發助手示意

以輕騎兵低代碼PaaS平臺為例，通過集成DeepSeek等AI大模型，可實現業務表單生成、數據模型推薦、代碼片段生成等能力。

對于簡單表單等可直接基于AI生成，復雜應用如MES、ERP等系統的構建效率可提升80%以上。

玫德集團以“工業立庫+MES”為核心的智能工廠模式 

低代碼加速AI場景的落地

制造業的復雜性決定了各企業業務邏輯和優化目標的差異性，這要求AI必須針對特定場景匹配需求。

例如不同設備的運行模式和故障特征各異，AI需結合具體設備的歷史數據、工況特征進行訓練，才能準確預測故障。

此外，制造企業引入AI的關鍵不在于追求技術先進性，而應遵循"用的人多×用人成本高×頻率高×單次提效顯著"的公式，從小場景試點切入。

低代碼平臺通過封裝行業組件與智能模塊，支持企業自主調用組件進行智能化應用的定制開發。

以輕騎兵低代碼PaaS平臺為例，其提供的智能問答、智能問數、智能填寫、智能審查等AI能力，可幫助企業快速落地AI場景，有效解決AI與工業場景的“最后一公里”銜接難題。

輕騎兵低代碼PaaS平臺六大AI能力

低代碼平臺為AI提供“燃料”

數據作為AI的燃料，其完整性、準確性和標準化程度直接影響模型效果。制造企業既需縱向建立統一平臺解決數據獲取難題，又要橫向打破數據孤島實現跨部門協同。

低代碼平臺通過三重機制破解困局：

多源數據集成：可視化配置實現跨系統數據同步；

自動化處理：一鍵完成數據清洗、格式轉換等重復性工作的處理；

分析工具快速構建：預制圖表、儀表盤組件支持業務人員自主搭建分析工具。

這些特性既助力企業打通數據，又通過沉淀數據標準與業務規則，為AI訓練奠定高質量數據基礎。

中國500強日照鋼鐵通過輕騎兵實現百余套系統的跨系統數據同步，圖為日鋼統一門戶平臺 

在AI應用爆發式增長的今天，制造企業需要的不僅是技術先進的AI模型，更是能快速適配業務場景、控制落地成本的解決方案。低代碼平臺通過流程驅動、敏捷構建等特性，正在推動制造業數智化走深向實。