金現(xiàn)代參編中國信通院6項大模型標準，推動企業(yè)級AI應用落地
近日，由中國信通院主辦的2024政企數(shù)智化轉型與企業(yè)級AI成果發(fā)布會暨企業(yè)數(shù)字化發(fā)展共建共享平臺（EDCC）年會順利召開，金現(xiàn)代基于豐厚的企業(yè)級AI技術研究與應用成果，成為中國信通院6項大模型標準參編單位，并入選《央國企數(shù)智化發(fā)展賦能圖譜典型案例》。
《企業(yè)級AI 多模態(tài)RAG技術能力要求》
《視覺大模型技術能力標準》
《基于大模型的企業(yè)知識庫能力要求》
《企業(yè)級混合多模型云管理平臺能力要求》
《面向企業(yè)級人工智能的數(shù)據(jù)全流程治理能力要求》
《能源大模型通用技術與應用支撐能力要求 第二部分:電力大模型》
企業(yè)級AI應用是指將人工智能技術應用于企業(yè)運營和業(yè)務流程中，以提高效率、降低成本、增強客戶體驗、創(chuàng)新產品和服務以及優(yōu)化決策過程。這些應用通常涉及復雜的數(shù)據(jù)處理、高級分析和機器學習模型，旨在解決具體的企業(yè)問題或創(chuàng)造新的商業(yè)價值。
從數(shù)字化到智能化，企業(yè)級AI技術創(chuàng)新成為提升企業(yè)生產力的關鍵力量：
多模態(tài)RAG技術打破了傳統(tǒng)單一模態(tài)信息處理的局限，實現(xiàn)了文本、圖像、音頻等多種信息形式之間的連接與協(xié)同，極大地豐富了企業(yè)信息處理的維度與深度；
視覺大模型在圖像識別、場景理解、智能監(jiān)控等方面初見成效，比如視聯(lián)網(wǎng)與大模型的結合推動監(jiān)控業(yè)務具備更強的適應能力和多模態(tài)能力；
基于多模態(tài)大模型的企業(yè)知識庫，在知識的發(fā)現(xiàn)、收集、分析、生產、消費和多樣性服務等各個環(huán)節(jié)，為企業(yè)在知識消費的全鏈條上提供技術支持；
數(shù)據(jù)已成為驅動AI創(chuàng)新與應用的核心要素，越來越多企業(yè)正積極開展數(shù)據(jù)采集、存儲、清洗、標注、分析及應用的全流程治理；
……
作為中國信通院大模型系列標準參編單位，金現(xiàn)代緊抓AI商業(yè)落地，將多模態(tài)RAG、視覺大模型、知識圖譜等前沿技術成果，與企業(yè)經營管理、生產管理、銷售管理、組工管理、檢驗檢測等業(yè)務場景結合，依托以“人工智能+”賦能產業(yè)升級的實踐經驗，為大模型相關標準的完善建言獻策。
比如，在企業(yè)生產管理業(yè)務中，金現(xiàn)代通過讓大模型學習企業(yè)的規(guī)章制度、標準規(guī)范、數(shù)據(jù)庫等專有知識，可幫助企業(yè)打造專屬垂直大模型。基于大模型微調和多模態(tài)RAG等技術，實現(xiàn)對于企業(yè)知識庫中圖片、表格、公式、印章、簽名、日期等多模態(tài)數(shù)據(jù)的智能解析，從而深入理解生產管理領域的知識與術語，針對對用戶提出的問題，智能生成有真實事實依據(jù)、符合用戶預期的答案。
智能問答示例
面對無限可能的人工智能技術，中國信通院專家指出，“不是所有的企業(yè)都要部署自己的AI基礎設施，也不是所有的企業(yè)都要建設自己的基礎模型。企業(yè)要根據(jù)自己的規(guī)模、定位與AI進行深度融合，同時要加強與內外部生態(tài)的合作，尤其是持續(xù)深耕垂直場景的平臺企業(yè)。”作為專注To B領域數(shù)智化的軟件公司，金現(xiàn)代深以為然，將繼續(xù)從企業(yè)實際業(yè)務需求出發(fā)，把大模型等前沿技術的價值最大化，讓AI真正成為生產力。