創新實踐 | 金現代以人工智能驅動千行百業數字化轉型躍升蝶變
近年來，人工智能成為全球數字技術創新活躍的前沿領域，是數字經濟的新賽道和競爭新熱點。作為將科技創新視為第一驅動力的高新技術企業，金現代始終致力于打造滿足政企單位應用場景的數字化產品，持續探索人工智能技術在千行百業的海量應用。
生成式AI
生成型人工智能標志著人工智能的一個轉折點。
與以往的人工智能不同，生成式AI可以根據從類似非結構化數據格式中學到的信息，生成新的非結構化內容，如文本、音頻、視頻、圖像、代碼、模擬甚至蛋白質序列或消費者旅程。而且，其核心技術——基礎模型，可以適應各種任務。
目前，生成式AI可以應用于多個領域：
寫作和創作：生成式AI可以用于自動寫作、創作音樂、繪畫藝術等?？梢愿鶕斎氲奶崾净驑颖緮祿尚碌奈恼?、歌曲、繪畫作品。
圖像和視頻生成：生成式AI可以用于圖像生成、視頻合成等。它可以根據輸入的描述或樣本圖像，生成新的圖像或視頻內容。
語言處理和翻譯：生成式AI可以用于自動翻譯、文本摘要、對話系統等。它可以根據輸入的文本，生成相應的翻譯結果、摘要或回答問題的對話。
對于生成式AI，金現代人工智能專家宗云兵說：“生成式 AI本質是知識的集中，然后以爆炸式的方式影響所有人和組織。未來，生成式 AI 將廣泛應用于各個領域，如企業管理、產品研發、教育、醫療、金融等方面?！?/span>
NLP作為生成式AI的基礎，是人工智能領域最為核心的節點和難點，也是金現代重點突破的技術研發方向。
立足“科技創新是第一驅動力”的發展戰略，金現代將NLP、知識圖譜等技術的研發成果與公司在電力、石化、軌道等領域深耕20余年的優勢業務相結合，打造了多樣化的滿足政企單位應用場景的數字化產品。
“智慧識才”干部大數據分析系統功能架構圖
在干部考評領域，對于干部的評價需要圍繞干部能力、態度、人際等多方面劃分400多個標簽，才能準確繪制干部畫像。借助NLP技術，金現代“智慧識才”系統實現了對干部評價標簽的自動化+智能化提取，大大提高干部標簽識別的準確性，為政企單位的選人用人提供可靠支持。在電力巡檢領域，金現代智能問答系統通過建立以設備為中心的大規模語義知識網絡，實現了對專業設備、缺陷、隱患、風險等文本進行知識抽取和特征抽取，為電力行業一線巡檢人員提供更加精準高效的專業知識問答。
宗云兵表示：“金現代所走的NLP之路是行業領域內的專業化+智能化之路，站在多年來的業務積累之上，將NLP技術的優勢充分發揮出來，創造領域價值。
應用型人工智能
作為人工智能的子領域，應用型人工智能(Applied AI)將人工智能技術應用于實際問題和場景中，以解決實際問題和優化決策，成為人工智能產業未來發展的重要趨勢。
應用型人工智能包括機器學習、深度學習、自然語言處理等技術，通過與行業領域的專業知識和數據相結合，為各行各業提供智能化解決方案。
對于應用型人工智能，宗云兵給出了自己的見解，他表示，以前人工智能一直不溫不火、“雷聲大雨點小”的原因在于停留在發表論文上，實際場景的需求、實際數據的質量很大情況下不支持人工智能的落地，也就是偽應用型人工智能。
“未來在大模型的影響下，應用型人工智能將會大量出現，在金融、醫療、電商、交通等領域，應用型人工智能已經取得了顯著成果。”宗云兵說。
在應用型人工智能領域，金現代研發了文檔合規性智能審查平臺、“智慧識才”干部大數據分析系統、LIMS實驗室管理系統等功能強大且實用性強的軟件。
其中，文檔合規性智能審查平臺是一款應用圖像識別、自然語言處理、大語言模型等AI技術，對文檔合規性進行智能化審查的創新型產品。該平臺能夠幫助企業減少 50% 以上的文檔審查時間，滿足各類文檔評審、檔案審計等不同場景下的文檔審核需求。通過該平臺可大幅度降低審查難度，能夠輕松解決合同甲乙方信息是否正確、項目名稱和項目金額信息是否與系統內一致、合同簽訂日期是否在中標之后蓋章、是否為合同專用章等信息的智能化審核等關鍵問題，并給出專業的審核結果及原因。
文檔合規性智能審查平臺功能架構圖
金現代LIMS實驗室管理系統則通過利用人工智能技術實現設備智能取數及一鍵生成實驗報告，可以大大提高實驗效率和準確性。
目前，金現代LIMS實驗室管理系統已成功應用于新能源、汽車零部件、醫藥、電力、建材、電子、環境檢測等多個領域的企業和檢驗檢測機構，幫助國內上百家實驗室通過CNAS評審和復審，提升自動化水平，實現實驗室的數字化轉型，獲得了客戶一致好評。
就在近期，金現代基于LIMS實驗室管理系統建設經驗成功中標達能（中國）食品飲料有限公司研發實驗室生產研發追溯系統項目，該項目將為達能的配方實驗室提供信息化助力，更好的解決從配方到產品的信息化管理和數據追溯問題。此外，金現代還為深圳醫科院“量身定制”了實驗室管理系統，該系統上線后，將服務于深圳醫科院400多所實驗室、上百個PI課題組團隊。
LIMS實驗室管理系統功能架構圖
全球知名咨詢機構麥肯錫的研究估計，應用型人工智能所蘊含的潛在經濟價值介于17萬億美元至26萬億美元之間，并且追求這一價值的企業比例正在增加。
根據麥肯錫全球AI狀況年度調查數據，組織中采用人工智能的比例從2017年的20％翻倍至2022年的50％。而且，2022年的調查還表明，采用人工智能可能帶來顯著的財務效益：25％的受訪者將其公司5％或更多的凈利潤歸功于人工智能。
下一代軟件開發
下一代技術正在改變軟件開發生命周期的每個階段工程師的能力，從規劃和測試到部署和維護，還能使非技術員工創建應用程序。該技術包括AI輔助編程工具、低代碼和無代碼平臺、基礎設施即代碼、自動集成、部署和測試，以及新興的生成型AI工具，可以幫助簡化復雜的任務，并將其他任務簡化為單一命令。
宗云兵表示，下一代軟件開發將與生成式AI緊密相連，它的本質是利用大模型的聚智能力提升軟件開發的生產力。另外，下一代軟件開發的交互性會更加友好，不需要托拉拽，只需要語音和文本交互即可。
在下一代軟件開發方向中，金現代研發了輕騎兵低代碼開發平臺，使用該產品可無需編碼（零代碼）或通過少量代碼就可以快速生成高體驗的應用程序，產品目前居國內低代碼開發平臺第一陣營。
輕騎兵低代碼開發平臺是基于大語言模型構建低代碼生成領域的專有大模型，可以實現軟件應用模塊、數據模型、頁面表單及局部代碼片段的自動生成，具有利用自然語言對話編程的能力，能夠進一步提升易用性和開發效率。
輕騎兵低代碼開發平臺功能架構圖
全球領先的信息技術研究咨詢公司Gartner預測，到2026年80％的低代碼和無代碼工具用戶將來自傳統IT組織之外。AI啟用的工具還可以通過自動化例行任務和提供問題解決方案來提高傳統開發者的生產力。
研究顯示，開發者在代碼生成方面節省了35%至45%的時間，在代碼重構方面節省了20%至30%的時間。他們還報告在使用AI啟用的工具時感到更快樂、更投入，并獲得更多滿足感，這表明采用這些工具有助于公司在競爭激烈的人才市場中留住人才。
“未來的軟件開發將更加注重智能化、自動化、安全性和靈活性等方面，同時也將為開發人員提供更多的機會和挑戰?！弊谠票硎尽?/span>
技術只有實際應用才有價值，才是創新。
人工智能作為數字經濟時代的重要基礎設施、關鍵技術、先導產業以及賦能引擎，將長期為我國各行業轉型升級和數字經濟發展提供核心驅動力。在未來的軟件開發中，人工智能技術將扮演更加重要的角色，為軟件開發人員提供更多新的工具和方法，同時也為用戶帶來更加智能化和個性化的體驗。
自主創新是金現代的內在基因，是二十多年來發展壯大的基礎。
作為國家發改委等五部委聯合認定的國家鼓勵的重點軟件企業，金現代服務了國家電網、南方電網、中國鐵路、中國石油等數百家世界500強企業、中國500強企業、大型央國企和民營龍頭企業。公司始終堅持“科技創新是第一驅動力”的發展理念，擁有領先的技術團隊和完善的研發體系，不斷推動低代碼、人工智能等領域的創新和發展。
未來，金現代將不忘初心、牢記使命，在人工智能技術與解決方案能力方向實現“加速跑”，不斷推動千行百業的數字化升級與高質量發展、打造人工智能產業發展新高地！